Beschreibung

Die Particle Swarm Optimization (PSO)-Algorithmus wird als eine Population-based stochastischen Optimierung Technik eingestuft.Eine Reihe von möglichen Lösungen sind entwickelt, um eine Näherungslösung (Konzept oder eine Reihe von Lösungen) für ein Problem.Mit PSO wobei eine Optimierung Strategie ist das Ziel zu entdecken, dass das globale Optimum erfüllt die Auflagen des Fitness-Kriterien in der gegebenen Suchraum für das Problem definiert.Diese Anwendung zeigt, wie der Particle Swarm Optimization (PSO)-Algorithmus durch die Verwendung von 2D-Visualisierung funktioniert.Durch das Auswählen und Verschieben der großen orange Kugel in der Anwendung, werden blaue Partikel ständig auf sie schwärmen.Benutzer können auch verändern das Verhalten des Schwarms durch Angabe der weltweit besten (gBest), persönliche Bestleistung (pBest) und Delta-Time-Parameter und zeigen ihre Wirkung.